Google Maps es uno de los servicios de mapa más utilizado en el mundo, y parte de su éxito se debe a las predicciones de tráfico y sugerencias de rutas alternativas, dos funciones que requieren grandes cantidades de datos y de la inteligencia artificial (IA) para que los usuarios lleguen a su destino sin problemas.
Cada día, la gente recorre más de mil millones de kilómetros en 220 países y territorios con la ayuda de Google Maps gracias a la información que este servicio provee en segundos. Sin embargo, «predecir el tráfico y determinar rutas es increíblemente complejo«, como indica la compañía en su blog. Por ello, ha explicado el funcionamiento de estas dos funciones gracias al recurso de la IA.
Por un lado, los datos agregados de localización contribuyen a la estimación de tráfico actual, pero no dicen nada de cómo será el tráfico dentro de 20 o 50 minutos. Es decir, pueden decirle al usuario cómo está la carretera en este momento.
Pero el servicio de mapas de Google también ofrece predicciones, y para ello, «analiza patrones históricos de tráfico» para las carreteras en el tiempo. Esto es, recopila información sobre las carreteras, los momentos del día y la velocidad a la que circulan los vehículos para que el algoritmo de la compañía pueda establecer patrones y generar predicciones.
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