Reducir costos, facilitar el proceso de germinación y dotar de tecnología a la producción agrícola son los principales fines del Sistema Autónomo Inteligente de Siembra y Germinación (SAIS y G), realizado por un equipo multidisciplinario de alumnos de la Facultad de Ingeniería (FI), con financiamiento del Fondo de Proyectos Especiales de Rectoría (FOPER) 2019.s
Andrés Valle Suárez, alumno de la Maestría en Diseño e Innovación, comentó que además de dotar de tecnología al campo mexicano, se buscó aprovechar las herramientas existentes para bajar los costos y promover la innovación. En este sentido, aseguró que la mayoría de los agricultores no realizan la germinación ellos mismos, sino que compran las plantas, lo que genera altos costos al no ser un sector tan grande y sí hay una gran demanda.
El universitario subrayó que la optimización que se logró para el área agrícola con este sistema fue por medio de algoritmos de inteligencia artificial, disponible generalmente en la automatización industrial. Además que se involucró la manufactura aditiva e impresión 3D realizada por integrantes del equipo, con el fin de aprovechar los recursos con los que ya se cuentan.
En la experimentación, también compararon las semillas certificadas con las que no lo están para cuidar y preservar las características necesarias para la germinación y lograrla sin importar si es o no certificada, ya que un millar certificado ronda entre los dos mil 500 pesos; por el contrario, el millar de semillas sin certificación tiene un precio de 100 pesos.
Como producto final, presentaron un prototipo de la máquina que realiza tanto la germinación como la siembra de forma automatizada. El proyecto contó también con la participación de estudiantes de Ingeniería Agroindustrial, Campus Amealco, de la Licenciatura en Diseño Industrial y de la Maestría en Ciencias en Inteligencia Artificial.